GeForce搭載の旧モデルMacBook ProでCaffeをビルドする手順メモ

2015-07-26

はじめに

GeForce搭載の旧モデルMacBook ProでCUDAをセットアップする手順のメモでCUDA 7.0.29をインストールしたMacBook ProでCaffe | Deep Learning Frameworkをビルドしてみた手順メモです。

PyPIでCaffeで検索しても出てこないので、ソースからビルドするしかないようです。

OS X Installationを参考にしつつ、一部手順を変更してインストールしました。

CaffeはPython3非対応

Python - はじめるDeep learning - Qiitaで紹介されていたPython3 support · Issue #293 · BVLC/caffeによると、オフィシャルでPython3対応の予定はないとのこと。Python3でも動かないこともないそうですが、初心者なのでまずはPython2で動かすことにします。

依存ライブラリのインストール

依存するライブラリを以下のコマンドでインストールしました。

brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb
brew tap homebrew/science
brew install hdf5 opencv

protobufのインストール

以下のコマンドでprotobufをインストールします。

brew install protobuf

OS X Installationの手順では --with-python オプションを指定していますが、 brew info protobuf で確認すると2.6.1用のformulaでは --with-python オプションは無くなって代わりに --without-python オプションが出来ていました。何も指定しなければpythonサポートが入るようです。

なお、インストール完了時に以下のメッセージが出ますが、後でvirtualenvで作った環境内で pip install protobuf すればいけるので、ここに書かれている対応は不要でした。

==> Caveats
Editor support and examples have been installed to:
  /usr/local/Cellar/protobuf/2.6.1/share/doc/protobuf

Python modules have been installed and Homebrew's site-packages is not
in your Python sys.path, so you will not be able to import the modules
this formula installed. If you plan to develop with these modules,
please run:
  mkdir -p
  echo 'import site; site.addsitedir("/usr/local/lib/python2.7/site-packages")' >> homebrew.pth

boost 1.57.0, boost-python 1.57.0 のインストール

brew install boost boost-python だと1.58.0が入ったのですが、Caffeのビルド時にコンパイルエラーが出ました。Itinerant Bioinformaticist: Caffe incompatible with Boost 1.58.0と同じエラーですが、ここに回避方法も書かれていたので、これに従いました。

まず、boost 1.58.0, boost-python 1.58.0が入っている場合はアンインストールします。

brew uninstall boost boost-python

以下の手順で1.57.0をソースからインストールします。

cd `brew --prefix`/Library/Formula
curl -O https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew/6fd6a9b6b2f56139a44dd689d30b7168ac13effb/Library/Formula/boost.rb
curl -O https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/homebrew/3141234b3473717e87f3958d4916fe0ada0baba9/Library/Formula/boost-python.rb
brew install --build-from-source -vd boost boost-python

Python2でvirtualenvで作業用の環境を作成して依存ライブラリをインストール

個人的にはAnaconda Pythonのようなオールインワンのインストーラはあまり好きではないので、riywo/anyenvとyyuu/pyenvで入れたPython 2.7.10を使いました。

作業用のディレクトリ ~/work/caffe を作ってvirtualenvで環境を作りました。

mkdir -p ~/work/caffe
cd !$
pyenv local 2.7.10
virtualenv venv
source venv/bin/activate

HomebrewでインストールしたPython 2.7.10でも pyenv local 2.7.10 の行を除けば同じ手順で行けました。

Caffeで必要なprotobufとnumpyを以下の手順でインストールします。

pip install protobuf
pip install numpy

Caffeのソースを取得してビルド

ソースを取得してディレクトリに入ります。

cd ~/work/caffe
git clone https://github.com/BVLC/caffe
cd caffe

Installationを参考にビルドします。virtualenv環境のincludeとlibディレクトリを参照するように以下のように加工してMakefile.configを作成します。Caffeのソースを違うディレクトリに配置した場合は適宜変更してください。

sed '
s|/usr/include/python2.7|$(HOME)/work/caffe/venv/include/python2.7|
s|/usr/lib/python2.7/dist-packages|$(HOME)/work/caffe/venv/lib/python2.7/site-packages|
' Makefile.config.example > Makefile.config

Caffeをビルドします。

make all

テストコードをビルドします。

make test

テストを実行します。

(venv)$ make runtest
...(略)...
[----------] Global test environment tear-down
[==========] 1356 tests from 214 test cases ran. (306870 ms total)
[  PASSED  ] 1356 tests.

  YOU HAVE 2 DISABLED TESTS

ということで、Caffeをビルドする手順でした。